文本檢測的今生. 目前文本檢測領域的深度學習方法主要包括： 基于候選框的文本檢測 (Proposal-based)、基于分割的文本檢測 (Segmentation-based)、基于兩者方法混合的文本檢測 (Hybrid-based)、其它方法的文本檢測 ．對于基于候選框的文本檢測，其基本思路是先利用若干個default boxes (也稱anchor)產生大量的候選文本框，再經過NMS得到最終的檢測結果．對于基于分割的文本檢測，其基本思路是通過分割網絡結構進行像素級別的語義分割，再基于分割的結果構建文本行．.

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