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給正在讀論文的你：如何高效閱讀文獻？
給正在讀論文的你：如何高效地閱讀文獻？無論是對機械學習、對密碼學、分布式一致性、還是網(wǎng)絡學科，閱讀文獻都是藝術。為了真正理解作者在計算機科學某個主題上的觀點，必須理解現(xiàn)在研究的現(xiàn)狀。
我們很容易贊成很多人支持的觀點，但是在評價中維持批判性和中立性的思考是我們應該掌握的能力。自己也要持之以恒，持續(xù)練習才能培養(yǎng)這個能力。一、為什么讀論文呢，大多數(shù)人的閱讀理解能力都是從自己的目標來的。
的這個目標可以是更深入地理解激活函數(shù)，或者利用注意力機制的概率模型，有目標的話，很容易想到達到這個目標的讀書方法。沉迷于機械學習論文的繁雜數(shù)學運算不是追求的目標，你的精力應該放在目標上。
二、讀論文三個階段的第一步，看論文整體，大體了解其內容。標題很有趣，如果有關聯(lián)的話可以繼續(xù)讀下去。
讀了摘要，摘要起到了簡單介紹論文成果的作用。然后，開始讀論文的剩余部分。這時要仔細閱讀介紹，然后閱讀小節(jié)和小節(jié)的問題。但是，這樣忽略一些東西，主要忽略數(shù)學部分。這個時候沒有必要多讀數(shù)學部分，請注意。
最后閱讀最后的結論和引用文獻。在此步驟中，您必須假設這些數(shù)學運算是正確的。第一步的目的主要是理解作者的目的、論文的主要貢獻、論文解決的問題。完成這個步驟后，請看別人對論文的看法，把自己的想法和他們比較一下。總的來說，第一步的目的是確保這篇論文的價值。花時間繼續(xù)分析研究。第二，這個步驟需要我們讀第二次論文。這次必須要讀得更詳細，所以最好邊讀邊記筆記。
在讀完全文后，試著充分理解論文中出現(xiàn)的數(shù)學運算。接著閱讀文章中有價值的圖形說明，使算法能夠充分理解。多數(shù)情況下，作者可以通過因數(shù)分解得到方程式。在這個階段應該盡量避免這樣的分析。閱讀
篇論文的實驗部分，需要對實驗結果進行評估，確認實驗室是否可以重復，并確認支持結論的證據(jù)是否充足。在github中有相關代碼。請下載并閱讀這些代碼，編譯代碼并執(zhí)行。再現(xiàn)結果。代碼的評論可能有助于加深論文的理解。
盡量幫我們在網(wǎng)上找相關資源說明這篇文章，一篇受歡迎的文章，一般情況下應該有人已經(jīng)解讀過，這可以使我們更容易找到核心的要點。第三步主要是關于數(shù)學的，在這個步驟中，重點是對各數(shù)學細節(jié)的真正理解。最好在紙上獨立解方程式。利用維基百科可以理解相對熵等數(shù)學概念。
自己充分感受到的話，可以利用論文中說明的超參數(shù)設定和方程式，通過程序來實現(xiàn)論文。三、要積極尋求幫助閱讀論文。沒有人能快速閱讀和理解復雜方程式的一系列操作。不放棄是重點，以沮喪為動力，理解這篇論文，把握這個主題，可以有余力。你構建自己的知識體系的話，這些會變得更簡單。
不要羞于最后求救。網(wǎng)絡上有很多圍繞最新研究的團體和團體。發(fā)表自己的問題接觸研究人員。實際上我會向你說明。為了調查論文的重量，可以去Paperfree進行調查。也可以保證準確度。